今天成（chéng）都监控安（ān）装（zhuāng）公（gōng）司讲（jiǎng）讲人工智（zhì）能年代安防（fáng）与边缘（yuán）计算结合愈（yù）加亲近

在曩昔几年里，前端摄像头（tóu）进行数据（jù）收集，将数据传输到后端服务器或（huò）NVR或云端作存储以及智能剖析，这是职业的惯性（xìng）做法，但（dàn）当（dāng）时（shí），跟着数据量的迅猛递增，以及网（wǎng）络传输带（dài）宽所带来的压力和（hé）本钱问题，让我们开始寻找新的处理（lǐ）计划（huá），边际核算和边际存储的使用由此诞生（shēng）。

边际核算（suàn）分管了布置（zhì）在云端源站的部分核算才能，下降物联（lián）网高频、碎（suì）片核（hé）算、传输（shū）和回源带来的延时、拥塞等问题，使AI年代下的“数字（zì）商业（yè）与数字世界、增强（qiáng）与混合实际、机器（qì）学习”等重度（dù）使用不（bú）再受限于（yú）网（wǎng）络带宽传输才能，助力万物互联走进日子。

边际核算为物联网带来了更（gèng）快的呼应及（jí）传输速度，这（zhè）关于物联网年代（dài）开展含（hán）义严重。跟着物联（lián）网（wǎng）的进一步开展（zhǎn），边（biān）际核（hé）算（suàn）的市（shì）场（chǎng）需求（qiú）也将随（suí）之上涨。依（yī）据IDC估计，到2020年全球将（jiāng）有超（chāo）越500亿的终（zhōng）端（duān）与设备（bèi）联（lián）网，超越40%的（de）数据（jù）要在网络边际侧进行剖析、处理与存（cún）储。

关于有实时数据处理要（yào）求的场景，边际侧存储与处（chù）理将越来越重要。比如智能驾驭，在监测到障碍（ài）物时，假（jiǎ）如无法及时进行智能化决策，操控（kòng）方向避开障碍物（wù），而是先传入云端再下（xià）发指令到车载终端的话，因信号（hào）传输（shū）等原因（yīn）稍（shāo）有推迟就会导致事故的发（fā）作（zuò）。又如智能安防（fáng）摄像头，美国布置了3000余万个摄像头，每周生成超（chāo）越40亿小时的海（hǎi）量视频数据。这些数据假如全传输至云（yún）端数（shù）据中（zhōng）心进（jìn）行处理，不只需求传输本钱，更需求极（jí）大存储本钱。而这些（xiē）数据信息假如能在网（wǎng）络边际（jì）侧就被（bèi）存储与处理，那将大大削减本钱并进步设备处理效率。

业（yè）界对边际核（hé）算概念纷繁（fán）报以热枕，期冀着（zhe）它能不负众望，实实在在地处理问题（tí）。

“智涌钱塘”2018 AI Cloud生（shēng）态世界峰（fēng）会上，海康威视宣告全面（miàn）敞（chǎng）开AI Cloud架构（gòu），与（yǔ）各方（fāng）共建AI工业生态体系。在（zài）AI Cloud架（jià）构中（zhōng），边际节点偏重多维感（gǎn）知数据（jù）收集（jí）和前端（duān）智能处理；边际域偏重感知数据会聚、存储、处理（lǐ）和智能使（shǐ）用；云（yún）中心偏重业务数据（jù）交融及大（dà）数据多维剖析（xī）使用。数据（jù）从边际节点到边际域，完成“聚（jù）边到域”；从边（biān）际（jì）域到（dào）云中（zhōng）心，完成 “数据入（rù）云（yún）”。域和云中心（xīn）可多（duō）级多类，依（yī）据不（bú）同使用，边际域（yù）会聚（jù）的数据和传到云端的（de）数据在模（mó）型和内容上也会不同。边（biān）际（jì）域所（suǒ）发挥的作用就（jiù）像足（zú）球（qiú）“中场”，担任决定在什么时候、将什么类型、处（chù）理到什么程度的数据（jù）发送到云中心，完（wán）成“按需（xū）会聚”。

存储技能和处理计划领导厂商（shāng）西部数据公（gōng）司推出两款全新固态硬盘，以满（mǎn）足物联（lián）网（wǎng）(IoT)和边际（jì）上快速数据使用等范（fàn）畴不（bú）断（duàn）增加的需求。它们（men）采用（yòng）了新的NVMe存储（chǔ）架（jià）构，在（zài）针对从物联网到边际核（hé）算，再到移动核算体系的各种（zhǒng）新兴计划的拓宽中，都具有较高的可伸缩（suō）性。

美光科技嵌入（rù）式产（chǎn）品事业部（bù）副总裁 Jeff Bader在2017年安博会期间的（de）边际（jì）存储处（chù）理计（jì）划发布会上对外（wài）表示：“边（biān）际存储计（jì）划可通过进步视频（pín）质（zhì）量和增强网络可（kě）靠性，为客户处理带宽压（yā）力体系布（bù）置的本钱问题将关键的数据存储在前端（duān）做智能剖（pōu）析运（yùn）算，为（wéi）后（hòu）端节约存储（chǔ）和（hé）运算（suàn）空（kōng）间（jiān），去做更细致更高效的深度（dù）智能（néng）视频剖析。”

此（cǐ）外（wài），英特尔、华为、中兴、诺基亚等公（gōng）司都在（zài）相关职业范畴对（duì）边际核算进行了落地（dì）。毫无疑问，边际核算（suàn）正（zhèng）在发挥越来越（yuè）大的价值和魅力。

如（rú）是观之，在安防（fáng）大数据年（nián）代，“边际核算（suàn）”无疑（yí）具有共同的优势和魅力。边际核算供给（gěi）快速、灵（líng）敏、高效、精准（zhǔn）的实时呼应（yīng），将驱（qū）动安防职业人工智（zhì）能（néng）使用迈入全新层次（cì）。依据IDC的猜测，到2020年，物联网会有500亿感知（zhī）设（shè）备，50%的核算（suàn）会在边际设备（bèi）上（shàng），云边（biān）交（jiāo）融是未来遍及的（de）形式。

能够确定的是，在人（rén）工智能年（nián）代，安防（fáng）与边际（jì）核算（suàn）的结合也必定愈加的亲近，其能（néng）够大极限地使用带宽进信息（xī）存储和检索（suǒ）的自动化（huà），让视频数据（jù）能更好呼（hū）应办理需求（qiú），也能为城市日（rì）子带来更多的便捷，为视频使用开（kāi）辟更多的新蓝海。