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从科学研究到政策制定（dìng），从（cóng）经（jīng）济发展（zhǎn）到社会治理（lǐ），都离不开统计与（yǔ）数据科学的支持。“用数（shù）据说话、用数（shù）据决策、用数据（jù）管理、用数据创（chuàng）新”已蔚然成风。
据（jù）陈松蹊介绍，首届全国统计与数据（jù）科学联合会议的举（jǔ）行是为了聚集、展（zhǎn）示全国统计与数据科学的研究力量和（hé）成果，推（tuī）动与（yǔ）国家重大需求的对接，加（jiā）强（qiáng）与工业界的交流合作。
统（tǒng）计是大（dà）数（shù）据时代的基（jī）石
“当今的信息时代（dài），数据已经成为一种重要资源，而（ér）统计与数据科学则为数（shù）据（jù）的收集、处理（lǐ）、分析和解（jiě）释提供（gòng）了强（qiáng）大的（de）理论基础和方法。通过这些理（lǐ）论和方法，我们可以更好地（dì）挖掘数据中的信息，揭示数据背后的规律和趋势，从而推动科学研（yán）究的（de）进（jìn）步。”国务（wù）院参（cān）事鲜祖德在（zài）会上表示。
中国科学（xué）院院（yuàn）士（shì）、北京大（dà）学副校长张锦表示，作为数据资（zī）源开发的基石（shí），统计（jì）与数据科学迎（yíng）来了（le）崭新的发展机遇（yù）。经（jīng）济统计、风险管理（lǐ）、精算学、数理统计、卫生（shēng）统（tǒng）计（jì）、大（dà）数据等研究（jiū）方向的演变，很（hěn）大地丰富和拓展了统计与数（shù）据（jù）科学的内涵和（hé）外延（yán）；在大（dà）气治理（lǐ）、机器学习、人工（gōng）智能、金融经济、医疗卫生等多（duō）个领（lǐng）域，统计与数（shù）据（jù）科学为解（jiě）决复杂问题提供了方案，扮演着不（bú）可或缺的角（jiǎo）色。“统计（jì）与数据科学，既是学术研（yán）究的（de）前沿领域，也越来（lái）越成为经济（jì）社会（huì）发展的（de）重要支（zhī）柱（zhù）。”张（zhāng）锦说（shuō）。
中国人民（mín）大学原常务副校长袁卫教（jiāo）授（shòu）在回顾统计（jì）学科发展历史后表示，世（shì）界进入了大数据、数（shù）字化的新时（shí）代，这（zhè）对统计学（xué）科无疑是重要机遇。
“在（zài）大（dà）数据时代，数据科学不（bú）仅与（yǔ）统计学有联系，而且与（yǔ）计算（suàn）机科学、数学、人工智能等学科都有联系，数（shù）据科学已（yǐ）发展成（chéng）为多学科交叉（chā）学（xué）科。”中（zhōng）国（guó）科（kē）学院院士、中（zhōng）国科学院数学与系统科学研究院研究（jiū）员马（mǎ）志（zhì）明表示，但同时，大数据（jù）的海量和非结构特征也（yě）给统计（jì）学提出新的研究问题。因此，统计学科迫切（qiē）需（xū）要建立大数据分（fèn）析的统计学基础，为（wéi）数据科（kē）学建立严（yán）谨的统计分（fèn）析体系和计算基础。
为人工智能提（tí）供强大引擎（qíng）
人工智能的突（tū）飞（fēi）猛（měng）进，正在给统计这一（yī）传统（tǒng）学科带来（lái）全新的机遇和前景。
“如果没有概率统计理论与方法，没（méi）有数据科学，人工智能的智（zhì）商可（kě）能（néng）就会为（wéi）零。”鲜祖德直言，人工智能的发展依靠海量数据，凭借统计概率等模型进行深度学习（xí），概率统计和数据科学与人工智能有着直接（jiē）联系。
“健康大数据，政府大数据，人文大数据（jù），经济金融大数据，生（shēng）物大数据，科学大数据，工程大数据，网（wǎng）络大（dà）数（shù）据，它们（men）已渗（shèn）透到我（wǒ）们生（shēng）活和科学研究（jiū）的方方面（miàn）面。”普林斯顿（dùn）大学教授（shòu）范剑青说，海（hǎi）量数（shù）据（jù）的（de）挖（wā）掘催生了人（rén）工智（zhì）能（néng）的发展，大（dà）数据为人工智能提供（gòng）了燃料和动力。
“过（guò）去10年，从（cóng）围棋到机械臂（bì）、无人机管理、自动驾驶控制，我们（men）亲眼（yǎn）见（jiàn）证了统计学（xué）习与优化决策的交（jiāo）融（róng）所产生的（de）令人叹为观止的案例。从2012年卷（juàn）积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比（bǐ）赛到如（rú）今的聊天（tiān）机器人ChatGPT仅用了10年（nián），发展（zhǎn）之快令（lìng）人难以置信。”范剑青（qīng）感叹道，这些骄人成就背后的引擎是统计加工（gōng）程（chéng），统计科学的作（zuò）用无人（rén）质疑。
“统计学科的发展能否得到社会的承认，关键（jiàn）在于统（tǒng）计学（xué）家能否解（jiě）决社会需求，能否作为一个‘科学的（de）公使’，学会其（qí）他学科（kē）的语言，在解决统计问题（tí）的同时，帮助（zhù）其他学（xué）科（kē）解决（jué）它（tā）们的问题（tí）。”范剑青强调，“我们（men）的学科应该（gāi）与时俱（jù）进，抓（zhuā）住科学发展和社（shè）会支持的（de）脉点。以应用为背景，将其提炼（liàn）成一个统计问题，用统计的思想解（jiě）决这个问题（tí），并用其他学科的语言（yán），把我（wǒ）们的（de）成果反馈给（gěi）社会，这才是一门好的统计与数据科学。”
(责（zé）编：申佳平、陈键（jiàn）)
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